AI 程式設計自動化是否已成真？
隨著生成式人工智慧快速進化，程式設計是否仍需要人類工程師，正成為科技圈高度關注的議題。近日多則社群平台 X 的貼文指出，OpenAI 內部最新一代程式設計模型 Codex，已實際接手大量程式撰寫工作，甚至出現研究員「完全不再親手寫程式」的案例，引發廣泛討論。
OpenAI 研究員坦言：程式碼 100% 交給 Codex
引發熱議的關鍵人物，是 OpenAI 研究員 Roon。他在貼文中坦言，近期所有程式碼皆由 Codex 生成，使用比例達到 100%。他表示，自己並未懷念過去手寫程式的時光，反而形容這樣的轉變如同卸下長期背負的負擔。
Roon 指出，對多數工程師而言，程式設計往往只是達成目標的手段，而非目的本身。當 Codex 能可靠完成實作，人類便能將注意力集中在問題定義、系統架構與規格設計上。
這番說法迅速在矽谷與開發者社群間發酵，不少人認為，這象徵 AI 程式設計能力已跨越實驗階段，正式進入可實務應用的臨界點。
開發效率暴增，也帶來新的風險
除了個人經驗分享，OpenAI 內部也傳出更具體的開發成果。有研究人員透露，在 Codex 協助下，團隊僅花三天便完成 MCP 伺服器建置，並在三週內推出 Sora 的 Android 版本，多項內部工具亦陸續上線。
然而，效率大幅提升的同時，風險也逐漸浮現。當 AI 能在短時間內產生大量程式碼，人類審查者的理解與注意力卻難以同步擴張，可能導致結構性問題或隱蔽錯誤被忽略。
部分專家指出，真正的挑戰並不在於 AI 是否能寫程式，而在於人類是否仍能維持系統架構思考、品質判斷與長期維護能力。對資深工程師而言，AI 取代的是重複實作；但對僅具備基礎程式能力者，衝擊恐將更加直接。
隨著工具門檻降低，清楚描述需求、撰寫規格與做出正確決策，正逐漸成為 AI 時代下最關鍵的核心技能。
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