Agentic Engineering 崛起：AI 代理協作重塑軟體開發新模式
從 Vibe Coding 到 Agentic Engineering
人工智慧正快速改變軟體開發流程。繼「Vibe Coding」在 2025 年成為業界熱門關鍵字後，OpenAI 創始團隊成員、特斯拉前 AI 總監 Andrej Karpathy 近日再提出新概念「Agentic Engineering」，為 AI 時代的工程開發模式描繪更具結構性的進化方向。
Vibe Coding 指的是透過自然語言提示，引導大型語言模型（LLM）生成程式碼。開發者不再逐行撰寫，而是以對話方式快速建立可運作的原型。此模式在過去一年迅速走紅，帶動 AI 程式編輯器與自動化開發平台興起，也吸引大量資金投入市場。
多代理協作成為核心
隨著應用規模擴大，單一模型生成程式碼的方式逐漸顯現侷限，包括安全漏洞、維護困難及技術債問題。Karpathy 指出，當前開發者的角色正從親自撰寫程式，轉為協調多個 AI 代理完成任務並進行監督。
所謂 Agentic Engineering，強調分工與治理。開發者需先定義目標、限制條件與品質標準，再由不同 AI Agent 分別負責規劃、實作、測試與除錯，最終由人類進行審核與整合。整體流程更接近傳統工程團隊的協作模式，只是部分角色改由 AI 承擔。
企業級應用逐步成形
根據產業觀察，新型工作流通常內建自動化測試、品質關卡與審計機制，有助於提升程式碼的可驗證性與長期維護能力。AI 軟體生態正從實驗性應用，發展為以自主代理為核心的系統化工程模式。
業界普遍認為，Agentic Engineering 代表 AI 開發進入新階段。對工程師而言，技能重心將從單純撰寫程式碼，轉向流程設計與代理管理；對企業而言，則意味著軟體將成為可持續優化的半自主系統，而非一次性建置的工具。
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