全球AI基礎設施投資持續升溫。NVIDIA與Oracle今(28)日宣布擴大合作,Oracle Cloud Infrastructure(OCI)將進一步導入NVIDIA Vera Rubin NVL72與Vera CPU,並規劃將Supercluster擴展至數百萬瓩級規模,鎖定大型模型訓練、推論及代理型AI帶來的新一波算力需求。

NVIDIA與Oracle擴大AI基礎設施合作,OCI將導入Vera Rubin NVL72與Vera CPU,鎖定大型AI訓練與推論需求。(圖/示意圖)

隨著生成式AI從模型訓練走向大規模商用,企業對GPU、CPU、網路頻寬及資料中心電力的需求同步攀升。Oracle此次加碼AI基礎設施,反映雲端市場競爭已不再只是比拚GPU數量,而是進一步延伸至供電、冷卻、網路與資源調度能力。

OCI Supercluster將整合NVIDIA Vera Rubin NVL72、Spectrum-X乙太網路及Oracle Acceleron架構,單一機架可連接72顆GPU,整體平台則可向上擴展至數十萬顆GPU,支援超大型AI模型訓練與服務。

除了高密度GPU叢集,Oracle也規劃導入HGX Rubin NVL8,提供8顆Rubin GPU的較小規模配置,讓企業可依預算與工作負載彈性部署。此舉也有助於擴大新一代AI晶片在企業市場的滲透率,而不只侷限於超大型雲端客戶。

此次合作另一個重點,是Vera CPU正式加入OCI。隨著AI代理開始大量執行程式碼、呼叫工具及擷取資料,CPU運算需求快速增加。透過CPU與GPU分開擴充,企業可降低高價GPU閒置時間,提升整體設備使用效率與投資報酬。

Oracle表示,未來AI工作負載將橫跨訓練、推論與代理型應用,因此需要更彈性的運算架構。NVIDIA則認為,新一代AI基礎設施必須同時兼顧效能、擴充性與長期軟體支援,才能因應模型持續演進。

從產業角度來看,AI市場正由晶片競爭進一步轉向「資料中心整體戰」。雲端服務商若要搶攻大型AI客戶,不僅要取得先進GPU供應,也必須同步投入電力、冷卻、網路與軟體整合。NVIDIA與Oracle此次擴大合作,也讓全球AI算力軍備競賽再度升溫。

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