當全世界年輕人爭相投入人工智慧(AI)與程式設計領域時,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳卻提出不同觀點——「學當工匠」。他指出,AI技術的爆炸性發展正帶動資料中心建設熱潮,真正稀缺的人才不是寫程式的人,而是能動手打造基礎設施的技術工人。他強調:「我們需要數十萬名電工、水管工、木匠來建造這麼多的資料中心,技術工種將迎來前所未有的發展機會。」

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當全世界年輕人爭相投入人工智慧(AI)與程式設計領域時,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳卻提出不同觀點——「學當工匠」。(圖/示意圖)

根據麥肯錫預估,到2030年全球資料中心資本支出將激增至7兆美元。建造一座7000坪的資料中心,約需1500名工人參與,許多人無須大學學歷,年薪卻可突破10萬美元(約新台幣300萬元),還享有加班與專案獎金。資料中心完工後,仍需50名全職維護人員,而這些基礎設施更能帶動當地約3.5倍的周邊就業機會,形成強大的經濟效應。

黃仁勳並非只是口頭鼓勵。輝達已於9月底宣布投資高達1000億美元,支援OpenAI等企業打造搭載輝達AI晶片的資料中心。他認為,AI世代的最大機會不在軟體開發,而在「建構現實世界的數位基礎設施」,這正是電工、焊工、水管工與建築工的用武之地。

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專家呼籲,除了培育更多技術工人外,也需要更多具實務經驗的師傅投入教學,才能避免人才斷層。(圖/示意圖)

與他看法一致的,還有「AI教父」辛頓(Geoffrey Hinton)。他在節目中直言:「去學當水管工吧。AI會取代許多文書與助理型工作,但水管工人不太可能被取代。」美國職涯顧問哈勒也指出,越來越多年輕大學畢業生選擇進入技職領域,因為技術工作需要實務操作與現場經驗,這些是AI短期內難以自動化的部分。

然而,技職教育熱潮也帶來新挑戰。根據美國教育部資料,2025至2026學年度,全美至少有26個州面臨技職教師短缺。專家呼籲,除了培育更多技術工人外,也需要更多具實務經驗的師傅投入教學,才能避免人才斷層。黃仁勳強調:「如果我現在20歲,可能不會選擇軟體,而會去學實體科學。」在AI時代,拿起工具、掌握實際技能,也許才是邁向穩定與高薪的新選擇。